Celem artykułu jest prezentacja wielowymiarowej metody analizy zgodności z wykorzystaniem macierzy Burta, która pozwala na wykrycie związków pomiędzy kategoriami cech zależnych i niezależnych. W badaniach ankietowych bardzo często wykorzystuje się analizy brzegowe za pomocą dwuwymiarowych tablic kontyngencji, które umożliwiają wykrycie zależności pomiędzy parami cech. Analiza zgodności rozwiązuje jedno z trudniejszych zadań, a mianowicie pozwala na trafne rozpoznanie struktur odpowiedzi, wyrażonych częstościami współwystępowania poszczególnych kategorii cech, mierzonych na skali nominalnej. Zaprezentowana metoda została zilustrowana przykładem badania przeprowadzonego wśród studentów Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie pod względem odczuć zmian w funkcjonowaniu nowo powstałej uczelni (połączenia Akademii Rolniczej i Politechniki Szczecińskiej). Źródło danych w badaniu stanowiła ankieta zamieszczona na stronach internetowych poszczególnych wydziałów. Ankieta zawierała pytania dotyczące zarówno charakterystyki danej osoby, jak i jej oceny instytucji w sferach takich, jak: nauczanie, obsługa w dziekanacie, ranga uczelni, oferta oprogramowania, szanse znalezienia pracy przez absolwenta, atmosfera na uczelni. Celem pracy jest zademonstrowanie użyteczności analizy zgodności w złożonym badaniu.
analiza wielowymiarowa, badania ankietowe, statystyczne metody badania
Gordon A. D. (1999), Classification, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton
Greenacre M. (1993), Correspondence analysis in practice, Academic Press, London
Mazurek-Łopacińska K. (2005), Badania marketingowe. Teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Ostasiewicz W. (red.) (1998), Statystyczne metody analizy danych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław
Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Wydawnictwo SGH w Warszawie, Warszawa
Pastusiak M. (2010), Analiza statystyczna połączenia Politechniki Szczecińskiej oraz Akademii Rolniczej w Szczecinie, Praca inżynierska, ZUT Szczecin
Stanimir A. (2005), Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, Wrocław
Stanisz A. (2006), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, tom 3: Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków
Ward J. H. (1963), Hierarchical grouping to optimize an objective function, „Journal of the American Statistical Association”, No. 58
